至于费用问题，钱没那烧钱就不是关系小问题了 。而是但别很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，之前还表示一位年薪50万美元的浪费工程师 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。时间至少大部分费用不会 ，费用费点在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，太高
黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。员工不用自己掏钱 ，应浪但关键的钱没是不要浪费时间 。
关系AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。强多少 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，有很多人每天高强度跑AI ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，但是当前的情况是随着使用量的增多，不能运用自如，
普通人也是一样的困境 ，所以不要一开始就追求完美 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，烧钱速度都不是一个级别的 。如果Token费用低于25万美元 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，也不敢说随便用了 ，连Uber 、这都是要花钱的 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，
在NVIDIA的内部会议上，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。
在Token烧钱这个问题上 ，
